银商大脑AI：大模型文本分析赋能合同审计业务

为进一步提升合同审计工作的效率与精准度，公司在审计领域引入银商大脑AI大模型文本分析能力，重点辅助审计人员识别合同重复签订、拆分合同等疑点线索，有效解决传统人工审计中排查难度大、易遗漏等痛点，为审计工作提供智能化支撑。

该能力依托银商大脑大模型文本分析与OCR识别融合能力，实现合同审计疑点的自动化挖掘。审计部上传合同台账后，系统可自动筛选同一相对方在指定周期内的签约记录，结合合同原件完成关键信息提取与相似度对比，最终输出包含相似度结果、合同金额的结果清单，为审计人员提供重复签订、拆分合同等疑点线索。

目前，该能力在审计部投入使用后，通过模型共筛查了6,784份合同，经过再次筛查合同相对方后将合同原件提交模型处理，其中20对被大模型判断为疑似相似合同，经复核全部确认为相似合同，模型判断与实际情况吻合度达100%，较好地解决了人工条件下通过抽样检查合同重复签订、拆分合同时范围有限、耗时较长的困难。接下来，审计部计划将该能力扩大至更多分支机构的合同检测，在减少人工投入的同时，进一步扩大检测覆盖范围，更充分地检查合同签订的合规情况。

未来，这一能力将持续迭代优化，以适配更多部门的业务需求形态。除现有场景外，还将延伸至事前的合同风险管理，通过智能分析提前识别潜在风险点；实现合同关键信息的精准摘取，为履约监控、自动提醒执行人履约节点及财务相关条款、合同到期提醒等提供数据支撑。在审核范围上，将从合同审计拓展至招标文件、年报、财务报告等更多文档类型，构建全链条文档智能审查体系。此外，该能力还计划向外部客户开放，提供专业的智能文档审查服务，进一步释放AI大模型对业务效率提升的赋能价值。