面向金融机构的联合风控场景，引入外部数据优化金融风控模型。

利用隐私计算技术，可以实现跨机构间数据价值的联合挖掘，更好地分析客户的综合情况，交叉验证交易真实性等业务背景，降低欺诈及合规风险，从而综合提升风控能力。

面向营销机构的精准营销场景，跨行业数据融合重构用户画像。

利用隐私计算技术，通过联合统计、匿踪查询等方式将内部和外部数据进行安全融合，打通多方数据孤岛，利用外部数据更精准的对用户客群进行分类，制定更精准的营销策略。

面向政府机构的电子政务场景，促进政务数据安全共享开放。

通过隐私计算技术搭建共享开放交换平台，打通跨域数据的应用价值链，使得数据安全地共享和流通。同时，也可利用隐私计算技术融合政府和社会、企业数据进行安全计算、联合统计、联合建模等，实现数据融合价值，让政府部门掌握的数据在安全保护前提下，最大限度造福社会。

面向医疗机构的智慧医疗场景，数据互通发挥医学数据价值。

在智慧医疗领域，利用隐私计算技术，可实现在数据隐私保护下医学数据安全统计分析和医学模拟仿真和预判，从而进行跨机构的精准防疫、基因分析、临床医学研究等应用。